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风电
风机设备智能诊断技术方案
听风智能诊断系统是风电场站级智能诊断中心，以数据中台为融合枢纽，打通传动链、叶片、塔筒、螺栓、油液五大监测维度数据，构建"采集 - 融合 - 分析 - 展示 - 执行" 全链路闭环。系统融合 AI 算法与风电机理双引擎，结合数字孪生可视化，实现故障秒级定位、根因精准追溯、自动生成诊断报告并输出可落地维修建议；采用本地化部署，数据全程不出场站，支持全新部署与存量设备利旧升级，推动风场运维从 "被动抢修" 迈向 "主动预防"。
应用场景与解决痛点
应用场景
适用于风电场站级智能诊断中心建设：存量风机已有监测设备的利旧升级，以及无专项监测设备的全新部署；服务整场机组集中管控，支撑预测性维护与智慧运维。
本方案实现结构隐患自动量化、提前预警。
针对行业痛点
方案亮点与优势
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AI + 机理双驱动诊断
多层级算法模型，可识别轴承、齿轮、转子等数十类故障，诊断准确率≥90%，输出故障位置、等级、处置建议。
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1:1 数字孪生三维可视化
风机整机爆炸式拆解展示，故障部件高亮标记，时域、频谱、阶次曲线联动展示，交互流畅，直观易懂。
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国产自主可控本地化部署
国产服务器、麒麟系统、国产数据库，原始数据本地存储不少于 5 年，数据安全可控，通讯延迟低、实时性强。
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多源数据融合分析
打通 SCADA 运行数据与振动监测数据，多工况对比分析，预判部件寿命，支撑预测性维护。
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一体化运维管控
自动生成专业诊断报告，短信、弹窗多级预警，多屏操作席位实现全场站集中监控，大幅降低人工运维成本。