在线留言
听风智慧运维平台
风场全域感知与智能决策
数据中台
智能诊断
数字孪生
汇聚风场全域设备感知数据
构建统一标准化能源数据底座
全量数据采集与存储
支持传动链、叶片、塔筒、油液、螺栓、视频等10+监测类型全量接入；
兼容多场站、多系统，一个平台看全所有数据。
数据分析、治理与标准化
多源异构数据统一清洗、对齐、标准化处理；自动识别异常数据与缺失通道；
确保诊断引擎输入质量。
数据集成与可扩展性服务
独立架构；兼容第三方监测设备数据接入，突破数据壁垒；
过开放式API服务实现跨系统数据共享与生态建设。
智能诊断平台
依托海量风电设备运行数据与机理驱动 AI 算法，构建全部件精细化健康评估体系。深度解析塔筒、传动链、叶片、电气系统多维监测信号，提前捕捉早期微损伤与隐性故障，量化设备健康衰减趋势。以预测性诊断替代被动抢修，精准输出分级告警与最优检修策略，从源头降低停机损耗、延长机组服役周期，为新能源资产长效安全运营提供智能决策核心引擎。
智能维保建议
系统自动输出针对性维保方案
；
告别传统经验式运维
；
让现场作业更规范、高效
；
形成"监测→诊断→处置"业务闭环。
智能诊断
单系统诊断到多系统相互验证，并引入SCADA数据，做多源异构数据融合验证
；
全天候实时监测，多级预警报警，故障提前30-90天预警
；
AI引擎分钟级输出故障根因+严重程度+演变路径。
实时诊断、即时报告
一键自动生成诊断报告
；
报告本地即时生成、数据不出域
；
根据所选时间输出完整诊断结论
；
安全可控、结论闭环。
数字孪生平台
打通多终端、多场景数据壁垒，沉淀设备全生命周期数据资产，驱动智能诊断与数字孪生高效运转，赋能场站精细化智慧管理。
故障推演与回溯
基于实时数据动态推演故障发展趋势，直观呈现故障形态和严重程度；
故障回溯：动态还原故障发生全过程；
故障推演：预判部件健康退化路径，从"事后处置"转向"事前预判"。
维修建议
基于故障定位与严重程度，自动输出针对性维修方案与备件清单
；
指导现场精准作业，减少无效工时。